I rivenditori usano l'apprendimento automatico e la location intelligence per la selezione dei siti, l'assistenza ai clienti, la definizione dei prezzi, l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento, la pubblicità basata sulla posizione e la fornitura di esperienze personalizzate ai clienti.

Le banche e gli analisti finanziari applicano l'apprendimento automatico per rilevare le frodi, pianificare una sede di filiale o anche una rete di sedi multiple, ed eseguire valutazioni predittive del rischio.

I produttori usano i sistemi AI per ottimizzare la logistica della catena di approvvigionamento, automatizzare le ispezioni e il controllo della qualità, pianificare la manutenzione predittiva e segnalare qualsiasi attività insolita prima che rallenti la produzione.

Le agenzie governative usano algoritmi di apprendimento automatico su immagini satellitari e di droni georeferenziate per automatizzare il lavoro sul campo, modellare scenari di crescita, prevedere i rendimenti delle colture e valutare la salute delle colture in tempo reale.

I responsabili delle operazioni, i pianificatori dei percorsi e gli autisti usano l'intelligenza artificiale per colmare le lacune nei database della rete stradale, tracciare le risorse in tempo reale, prevedere accuratamente i tempi di arrivo e anticipare le future esigenze di approvvigionamento per essere sempre un passo avanti.