Raccontare con le mappe di Maria Cristina Guarini

Una dashboard per monitorare l’utilizzo delle risorse ospedaliere per i pazienti COVID-19

La dashboard di Esri Italia mostra i dati dell’Institute for Health Metrics and Evaluation – sull’utilizzo previsto delle risorse ospedaliere a supporto dei pazienti Covid-19. 

I giorni di picco indicati sulla mappa riflettono il numero di giorni di utilizzo massimo dei letti d'ospedale.

L' IHME ha prodotto previsioni che mostrano l'utilizzo dei letti d'ospedale, la necessità di letti in terapia intensiva e l'utilizzo dei ventilatori durante la pandemia COVID-19 basandosi sul numero di decessi previsti per gli Stati Uniti e per i Paesi dello Spazio economico europeo (SEE). Le previsioni a livello subnazionale sono incluse per tre paesi SEE: Germania, Italia e Spagna. Queste proiezioni sono prodotte grazie a modelli basati sui tassi di mortalità osservati durante l'epidemia COVID-19 e includono intervalli di incertezza, informazioni sul distanziamento sociale e altre misure di protezione e vengono aggiornate quotidianamente con nuovi dati. Queste previsioni sono state sviluppate per fornire agli ospedali, ai responsabili politici e al pubblico informazioni cruciali su come le esigenze attese si allineino con le risorse esistenti, in modo che le città e i Paesi possano prepararsi al meglio. Siamo partiti dalle ultime informazioni rilasciate dall’IHME sull'utilizzo previsto delle risorse ospedaliere a supporto dei pazienti COVID-19. I giorni di picco indicati sulla mappa riflettono il numero di giorni di utilizzo massimo di tutti i letti d'ospedali.

La previsione IHME, pubblicata il 26 marzo 2020, era orientata ad aiutare gli ospedali a pianificare un'impennata della domanda di risorse (ad es. Letti, ICU, ventilatori) per combattere l’epidemia di COVID-19. L'attenzione è ora sul modo migliore per prevenire e gestire una eventuale seconda ondata della pandemia. Il 4 maggio 2020 il modello dati è stato ampliato per tenere conto dei fattori che potrebbero contribuire o contenere la diffusione della malattia. Ciò consente a l’IHME di proiettare l’effetto di una nuova impennata del virus nei vari Paesi e regioni geografiche.

 

Analisi della capacità ospedaliera: le domande e le scelte che abbiamo fatto per interpretare e produrre i dati provenienti da fonti diverse.

Perché abbiamo valutato la capacità ospedaliera?

Queste previsioni sono state sviluppate per aiutare gli ospedali e i sistemi sanitari a prepararsi all'ondata di pazienti COVID-19.

Perché sono cambiate le stime per le esigenze delle risorse ospedaliere?

Man mano che i dati continuano a venire, le nostre stime cambiano. In particolare, nuovi dati sulla morte e nuove informazioni sul numero di pazienti COVID-19 che hanno bisogno di letti ospedalieri hanno modificato le nostre proiezioni.

I cambiamenti visualizzati nelle proiezioni indicano che gli ospedali devono essere preparati a un eventuale ritorno del COVID-19?

Riteniamo che sia meglio che i sistemi sanitari si preparino per l'intervallo superiore di valori nella previsione, anziché l'intervallo medio o inferiore, per garantire che siano disponibili risorse sufficienti.

Le stime sono calcolate per il numero di letti disponibili e letti ICU solo per i pazienti COVID-19 o per tutti i pazienti?

Le risorse ospedaliere mostrate sono quelle stimate disponibili per i pazienti COVID-19. Abbiamo escluso le esigenze dei pazienti non COVID, ovvero la percentuale tipica di letti ospedalieri occupata da altri pazienti con patologie differenti.

Perché le proiezioni per il numero di letti ospedalieri necessari per i pazienti COVID-19 a volte non corrispondono a ciò che viene evidenziato in un’area geografica?

Queste discrepanze in genere derivano dalle limitazioni dei set di dati che stiamo utilizzando per stimare i letti ospedalieri e in terapia intensiva necessari per i pazienti COVID-19. Per gli Stati Uniti, le proiezioni si basano sui dati dell'American Hospital Association. Per i paesi dello Spazio economico europeo (SEE), abbiamo ottenuto i dati da fonti come siti Web governativi, Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico, EUROSTAT, OMS e studi pubblicati. Poiché gli ospedali aumentano rapidamente la loro capacità di gestire l'afflusso di pazienti COVID-19, non abbiamo accesso ai dati che riflettono il modo in cui i conteggi dei letti cambiano in tempo reale. Date queste limitazioni, il personale governativo e gli amministratori del sistema sanitario dovrebbero continuare a confrontare i dati disponibili sulla capacità dell'ospedale locale con le nostre proiezioni.

Sono necessari ulteriori ventilatori invasivi per i pazienti COVID-19?

Questi sono i ventilatori totali necessari per i pazienti COVID-19, esclusi quelli necessari per i pazienti non COVID-19. Questi numeri non riflettono le carenze dei ventilatori necessari per i pazienti COVID-19 perché non disponiamo di dati sul numero di ventilatori attualmente disponibili per gli Stati e i Paesi.

Perché il numero di letti necessari nello strumento di visualizzazione non corrisponde alle ammissioni di ricovero riportate altrove?

I registri pubblici del numero di ricoveri in un determinato giorno non tengono conto del numero di persone che stanno già occupando letti.

Esistono modelli che prevedono le esigenze della forza lavoro sanitaria al culmine dell'epidemia?

Al momento non disponiamo di queste informazioni e stiamo lavorando per aggiungerle. Avere un paziente in ogni letto o esaurire completamente i letti, può significare che un ospedale sta affrontando una grave carenza di risorse umane.

In che modo gli ospedali riceveranno più forniture? C'è un momento in cui si esauriranno?

Se gli ospedali saranno in grado di ottenere forniture sufficienti dipende dal numero di pazienti e dall'eventuale supporto aggiuntivo che possono ricevere dai governi o da altri.

Quali sono le strategie a disposizione degli ospedali che hanno a che fare con il deficit di capacità?

Esistono varie opzioni per gli ospedali che affrontano carenze di risorse, tra cui la cancellazione di procedure elettive, la creazione di letti aggiuntivi, la costruzione di strutture temporanee e l'utilizzo di risorse militari mobili. È probabile che sia necessario aumentare la produzione di ventilatori, maschere e altri dispositivi di protezione individuale per garantire che queste risorse siano disponibili per gli ospedali con l'aumentare della domanda.

Perché i numeri continuano a cambiare?

La comprensione e la risposta del mondo al COVID-19 è in rapida evoluzione: non appena abbiamo avuto a disposizione più dati possibile spalmati nel tempo si è potuto includere fattori che potrebbero contribuire o contenere la diffusione della malattia consentendo di effettuare delle previsioni come per esempio l’aumento o la diminuzione sostanziale dei decessi previsti per COVID-19 in determinate località. Questo comprende un allentamento pianificato ed effettivo del distanziamento sociale, i cambiamenti nella mobilità e la variabilità nei test. Indica anche l'osservazione che il numero di decessi in alcuni stati degli Stati Uniti e per l’Italia in Lombardia è rimasto a un livello più elevato per un periodo di tempo più lungo rispetto a quello osservato in altri Paesi e in altre regioni che hanno subito epidemie precedenti. Le nostre stime cambieranno in risposta a questi dati. Questo tipo di analisi unita ai dati geografici può essere uno strumento utilissimo e fondamentale per i governi e per la sanità pubblica e privata, che hanno bisogno di sapere come la situazione sta cambiando in tempo reale. Nella fase 2 è fondamentale monitorare le informazioni che i dati ci raccontano sulla diffusione e il contenimento della malattia. Mobilità e distanza sociale indicano la quantità di contatto personale in un luogo. Quando questi numeri sono alti, è probabile che COVID-19 si diffonda rapidamente. I test indicano il numero di test che un luogo sta eseguendo in un determinato giorno, mentre le infezioni stimate rilevano la quantità di coronavirus che si sta diffondendo ogni giorno. Se il test in una località scende al di sotto delle infezioni stimate, aumenta il rischio di trasmissione della comunità non rilevata.

Guarda la mappa

Fonte dati :

Queste previsioni includono dati di governi locali e nazionali, reti e associazioni ospedaliere, l'Organizzazione mondiale della sanità, aggregatori di terze parti e una serie di altre fonti. Usiamo il repository di dati della Johns Hopkins University (JHU) su Github per raccogliere i numeri di morti giornalieri dovuti a COVID-19. Integriamo questo set di dati secondo necessità per migliorare l'accuratezza delle nostre proiezioni con dati ufficiali dei vari Paesi. 


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